Métricas estructurales para evaluar la similitud de texturas naturales
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This article evaluates the similarity of images of natural textures with changes of scale and rotation, through the application of structural metrics. The applied metrics are: Complex-Wavelet Structural Similarity Metric (CW-SSIM) and Structural Texture Similarity Metric (STSIM). First a decomposition of the images in sub-bands was realized. With the generated information the descriptors were extracted and the comparison formulas were applied and the strategies of union to obtain a value of total similarity. In experiments with texture images with rotation changes, the CW-SSIM and STSIM metrics showed average values of: 0.4857 and 0.9735 respectively. With respect to texture image tests with scale changes, the CW-SSIM and STSIM metrics showed average values of: 0.7002
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- Research in Computing Science
دوره 136 شماره
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تاریخ انتشار 2017